Машинное обучение: введение в технологии искусственного интеллекта

Объём практики:

72 часа

Требования:

2 - 5 курс

Результат

Сертификат

о курсе

Современные достижения в разработке искусственного интеллекта, поставил перед всеми людьми выбор – пользоваться продвинутыми системами с элементами ИИ осознанно или воспринимая их как магию. При этом не пользоваться данными системами получается не очень хорошо, так как они позволяют существенно уменьшить время, которое тратят пользователи на ряд рутинных задач.

лектор

Мокряков Алексей Викторович

Заведующий кафедрой Искусственного интеллекта, прикладной математики и программирования

для кого

Студенты всех направлений, которым интересно понять, что собой представляет искусственный интеллект, как с ним работать, как им пользоваться и как он будет развиваться в ближайшем будущем.

что получите

Узнаете историю возникновения построения ИИ
Разберётесь с принципами работы ИИ
Узнаете границы возможностей ИИ
Получите представление о нейронных сетях, экспертных системах, генетических алгоритмах
Сможете написать свою простую систему классификатор.

Авторы курса

Мокряков Алексей Викторович

Заведующий кафедрой Искусственного интеллекта, прикладной математики и программирования

Программа курса

*Курс состоит из лекционных и методических материалов, тестовых и практических заданий

Лекция № 1

История ИИ

Лекция № 2

Функциональные задачи ИИ

Лекция № 3

Модели принятия решений

Лекция № 4

Эвристические методы решения-генетические алгоритмы

Лекция № 5

Классификация

Лекция № 6

Кластеризация

Лекция № 7

Персептрон и простые нейронные сети

Лекция № 8

Введение в сверточные нейронные сети

Лекция № 9

Введение в генеративные нейронные сети и Трансформеры

Записаться на курс