72 часа
Распределённые высоконагруженные системы: алгоритмы обработки BigData
Объём практики:
72 часа
Требования:
2 - 5 курс
Результат
Сертификато курсе
Традиционная проблема с обработкой BigData состоит в высокой скорости объёмов данных. По сути мы говорим об экспоненциальном росте. Представьте себе, что Вы создали сетевой магазин и им пользуются сотни миллионов людей и при этом каждый из них ежедневно что-то ищет, покупает или печатает отзыв. Все действия пользователей сохраняются и лежат в Вашей базе данных. Очень скоро объём данных с информацией по покупкам и отзывам достигнет петабайтного объёма. Это повлечёт за собой в среднем замедление всех систем, так как даже поиск по истории заказов станет достаточно медленной.
лектор
для кого
Студенты специализирующиеся на ИТ-направлениях в соответствующих областях (областях, сетевого программирования, системного программирования, управления данными, баз данных), желающие получить базовые представления о современных способах обработки Big Data, инфраструктуре и общих подходах в организации хранения Больших данных.
что получите
- Получите навыки организации больших данных
- Познакомитесь с современными алгоритмами и структурами обработки больших данных
- Получите умения эффективной обработки больших данных.
Авторы курса
Программа курса
*Курс состоит из лекционных и методических материалов, тестовых и практических заданий