EDU
Курс
72 часа

Машинное обучение: Прикладной искусственный интеллект

Объём практики:

72 часа

Требования:

2 - 5 курс

Результат

Сертификат

о курсе

В последнее время генеративные нейронные сети крайне быстро вышли из научных лабораторий в публичное пространство. Большое количество прикладных систем, которые можно использовать широкому кругу пользователей позволяют на текущий момент автоматизировать многие процессы по созданию контента, в том числе для работников креативной индустрии. Данный онлайн-курс посвящен изучению основ теории и практики нейронных сетей, уделяя особое внимание современным направлениям развития технологий генеративных нейронных сетей. Курс предназначен для всех желающих познакомиться с возможностями нейросетей и научиться применять их на практике, в том числе в креативной индустрии.

лектор

Мокряков Алексей Викторович
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта, прикладной математики и программирования, кандидат физико-математических наук

для кого

В первую очередь курс предназначен для творческих людей, в головах которых постоянно бродят интересные идеи, но они не имеют возможности, реализовать эти идеи на достаточном уровне (нет навыков, не владеют инструментами, не хватает времени...) Также рассматриваемые инструменты помогут работникам (настоящим или будущим) креативной индустрии уменьшить объём рутинных операций при производстве творческого контента. Также курс будет полезен тем, кто хочет познакомится с принципами функционирования нейросетей не вдаваясь в глубокие технические вопросы математики и программирования.

что получите

  • Научится создавать изображения, музыку, видео, 3d-модели, книги с помощью нейронных сетей. Научится создавать простейшую нейронную сеть и обучать её для своих нужд. Узнает о принципах и возможностях систем на основе нейронных сетей.

Авторы курса

Мокряков Алексей Викторович
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта, прикладной математики и программирования, кандидат физико-математических наук

Программа курса

*Курс состоит из лекционных и методических материалов, тестовых и практических заданий

Лекция № 1
Что такое ИИ и с чем его едят?
Лекция № 2
Как нейросети воспринимают мир?
Лекция № 3
Тексты и книги.
Лекция № 4
Картинки, фото и дизайн.
Лекция № 5
Музыка и видео.
Лекция № 6
Автономные системы.
Лекция № 7
3D моделирование.
Лекция № 8
3D печать
Лекция № 9
Возможности и перспективы нейросетей
Лекция № 10
Создание собственной нейросети

Регистрация завершена

К сожалению регистрация на онлайн-курс завершилась. Даты нового запуска скоро будут известны, следите за новостями! По всем вопросам вы можете обратиться по адресу: reor@rguk.ru