EDU
Курс
72 часа

Старт в Data Science

Объём практики:

72 часа

Требования:

2 - 5 курс

Результат

Сертификат

о курсе

Курс «Старт в Data Science» — это практическое погружение в мир данных с нуля. Вы освоите ключевые этапы анализа: от сбора и очистки данных до их визуализации и интерпретации. На примерах из реальной практики вы научитесь работать в Excel для быстрого анализа и построения дашбордов. Затем перейдете к изучению Python и библиотек Pandas и Matplotlib для автоматизации и углубленного анализа. В итоге вы сможете создать проект, который станет первым кейсом в вашем портфолио аналитика.

лектор

Вахромеева Екатерина Николаевна
Доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления

для кого

Студенты технических специальностей (знакомы с основами математики и логики, возможно, имеют начальный опыт программирования). Для внешних слушателей курс может быть полезен начинающим специалистам и всем, кто хочет освоить анализ данных с нуля.

что получите

  • Работать с данными в Excel, Python и Google Colab. Выполнять статистический анализ и строить визуализации (гистограммы, boxplot, круговые диаграммы). Очищать и преобразовывать «грязные» данные. Проверять гипотезы о связях между переменными. Создавать и презентовать аналитические проекты.

Авторы курса

Вахромеева Екатерина Николаевна
Доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления
Зензинова Юлия Борисовна
Доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления

Программа курса

*Курс состоит из лекционных и методических материалов, тестовых и практических заданий

Лекция № 1
Введение в Data Science и анализ данных
Лекция № 2
Основы статистики: Описательная статистика
Лекция № 3
Предобработка данных. Обработка «грязных» данных
Лекция № 4
Визуализация данных: Основные принципы и типы графиков
Лекция № 5
Google Colab
Лекция № 6
Введение в Python и Pandas
Лекция № 7
Визуализация данных в Python - Matplotlib
Лекция № 8
Визуализация данных в Python - Seaborn
Лекция № 9
Корреляция
Лекция № 10
Создание мини-проекта

Регистрация завершена

К сожалению регистрация на онлайн-курс завершилась. Даты нового запуска скоро будут известны, следите за новостями! По всем вопросам вы можете обратиться по адресу: reor@rguk.ru